基于双域交互Transformer 的磁共振图像重建

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摘 要： 对k 空间数据部分采样是加速磁共振成像的主要方法. 从欠采样的数据中重建出高质量的磁共振图像，在临床诊断和研究分析中有着重要的应用价值. 近年来，基于深度学习的方法在磁共振重建领域取得了一些进展，然而单独面向图像域或频域的网络不能同时利用双域特征共同提升重建质量. 另外，虽然已有一些双域重（剩余2626字）

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