基于Sentinel2A影像的干旱区土壤盐渍化监测研究
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摘要 以渭干河—库车河三角洲绿洲为例，在5种盐分光谱指数（NDSI、SI、SI1、SI2、SAVI）基础上，选择Sentinel2A多光谱影像中的3个红边波段和近红外窄波段进行扩展，提出了新的基于红边和近红外窄波段的光谱指数，用偏最小二乘回归（PLSR）方法构建土壤电导率遥感反演模型。结果表明：相对传统光谱指数，引入红边1波段（B5）和近红外窄波段（B8a）的光谱指数与土壤电导率相关性显著提高；基于Sentinel2A影像的PLSR的土壤电导率信息建模效果较好（R2=0.77），模型准确、可靠。（剩余12101字）
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