机器学习在农业领域应用现状与前景

摘 要：机器学习是研究机器如何来模拟人类学习的一门学科，通过识别现有知识来获取新的知识，达到温故而知新的效果。该文介绍了机器学习在农业各领域的应用现状，并对其在农业生产上的应用前景进行了展望，以期推动机器学习在农业领域更广泛的应用。

关键词：机器学习;农业领域;应用现状;前景

中图分类号 TP181 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2021）01-0164-03

Application Status and Prospect of Machine Learning in Agriculture

LI Yang

（College of Information Engineering， Tarim University， Alar 843300，China）

Abstract： Machine learning is a discipline that studies how machines simulate human learning， and acquires new knowledge by identifying existing knowledge， so as to gain new knowledge through reviewing the past. In this paper， the application status of machine learning in various fields of agriculture is introduced， and the application prospect of machine learning in agricultural production is prospected， in order to promote the wider application of machine learning in agricultural field.

Key words： Machine learning;Agricultural field;Status;Prospect

經济发展滞后，第二、三产业不发达，都不会对全球发展造成重大影响，但第一产业的发展落后一定会出现饥饿危机[1]，因此农业对全球经济发展至关重要，消除饥饿是全球经济发展的前提，也是世界可持续发展的难题。（剩余4593字）