基于CNN和Transformer交叉教学的半监督医学图像分割

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摘 要：由于医学图像分割领域缺乏高质量的标注数据，半监督学习方法在医学图像语义分割任务中受到高度重视.为了充分利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和Transformer在半监督学习中的优势，本文提出一种基于CNN与Transformer交叉教学的半监（剩余16723字）

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