基于改进鲸鱼算法优化LSTM的粮油温度预测

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摘 要：针对粮油温度预测问题，提出一种基于改进鲸鱼优化算法（IWOA）优化长短时记忆神经网络（LSTM）的粮油温度预测模型.针对传统WOA算法收敛速度慢和容易陷入局部最优等问题，提出了应用Logistic混沌映射、Levy飞行策略等方法来提升WOA算法的种群丰富度和搜索能力的方法.采用真实粮油温度值（剩余11097字）

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