基于随机LSTM块映射特征提取的旋转机械故障诊断方法

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摘 要：针对旋转机械失效机理复杂，特征信息差异大，导致的传统诊断模型依赖先验知识，准确率低，适应性差的难题.提出一种基于随机量化数据增强-随机LSTM（Long Short Term Memory）块映射特征提取-随机配置网络（Randomized Quantization-Randomized L（剩余16594字）

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