基于注意力机制的生成对抗网络图像超分辨重建

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摘要：针对传统图像超分辨重建技术中存在的特征丢失和缺乏高频细节的问题，在生成对抗网络的基础上结合注意力机制对网络进行改进，生成网络中通过多尺度残差注意力模块，学习不同尺度的图像特征，增强对图像高频细节的学习；再通过整体注意力模块，进一步捕获更多的信息特征，提高网络对图像细节的还原能力，用于最终重建，（剩余8647字）

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