基于CNN-Transformer网络融合模型的动态肌肉疲劳状态识别研究

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摘要：为了解决现有的肌肉疲劳状态分类较少以及识别准确率不高的问题，提出一种基于表面肌电信号的CNN-Transformer肌肉疲劳识别模型，实现了动态肌肉疲劳的准确分类，该模型将传统的卷积神经网络与Transformer编码器模块相结合，相比单一卷积神经网络模型有更好的全局信息捕捉能力，对运动性肌肉（剩余6972字）

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