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摘要:多器官分割在病理分析、手术方案制定以及临床诊断上都具有重要的应用价值,但是,一些器官形变较大、尺寸较小且组织边缘模糊,导致分割效果较差,为了解决该问题,提出了一种用于多器官分割的多尺度聚合网络(MSANet).MSANet有两个优势:首先,设计了多尺度边界提取模块,使用多尺度卷积核提取多个特征(剩余8214字)
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用于多器官分割的多尺度聚合网络研究
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