基于改进YOLOX轻量级的烟雾火焰目标检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：本文针对目前基于深度学习的烟雾火焰目标检测任务中存在的在嵌入式设备下准确率低、实时性能差的问题，提出一种基于改进的轻量级YOLOX算法的烟雾火焰目标检测方法F-YOLOX。该方法以YOLOX-s作为基准模型，通过引入ECA注意力模块、使用SIoU损失函数和采用GELU激活函数等技术手段对原模型进行改进。（剩余10060字）

试读结束

目录
monitor