基于F-Score特征选择的癫痫脑电信号识别方法

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摘要：随着癫痫脑电信号自动检测算法研究地不断深入，需要处理的特征维度也不断增加，且冗余特征增大了算法的复杂度，导致算法性能下降。为此，提出一种基于F-Score特征选择的癫痫脑电信号识别方法。首先，从原始癫痫脑电信号数据集中提取特征，并计算每个特征的F-Score统计值；然后，根据分类模型的分类准确率，通过序列前向搜索方法，选择最优特征集；最后，利用支持向量机和逻辑回归分类模型进行实验，并与传统的特征降维方法PCA进行对比。（剩余7227字）

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