基于多核卷积和多头自注意力的心电图身份识别方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

姚嘉伟 蔡延光

摘要：为提高心电图身份识别过程中神经网络的训练效率及识别正确率，提出一种基于多核卷积和多头自注意力的心电图身份识别方法。首先，利用多个大小不同的卷积核对预处理后的单个心拍进行特征提取；然后，采用多头自注意力模块加强卷积通道中全局特征的提取效果；接着，将特征通道一分为二进行半实例归一化，使多头自注意力模块能够关注归一化前后的特征，提升神经网络的收敛速度；最后，将多核多头自注意力模块进行ResNet残差连接。（剩余7506字）

试读结束

目录
monitor