计算机视觉与深度学习技术在烟叶生产上的研究进展

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摘要：计算机视觉与深度学习技术在众多场景（如物体识别，图像分类）取得了显著进展，近年来这项技术在烟叶生产中展现出广泛的应用空间与发展潜力。综述了计算机视觉与深度学习技术在烟叶生产上的应用现状，重点讨论了其在解决烟叶病害识别、烟叶采收调制、烟叶分级等问题方面的方法。通过分析不同的算法及其在烟叶生产关键阶段的运用，并考虑这项技术在烟叶生产领域所面临的挑战与发展方向，为智能化烟叶生产提供理论支持和参考。（剩余28104字）

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