数据密集型社会科学发展的经验及启示：一个国际案例的分析

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摘 要：面对未来发展的不确定性，以及技术发展在学科建设及其研究范式的高渗透性，高校尤其是以人文社会科学见长的高校更应该主动迎接并积极运用数据密集型科学发现的优势，充分考虑数据驱动下的知识发现对于传统社会科学学科建制及其研究范式的重大影响、冲击乃至颠覆作用。一方面，数据密集型科学的发现及其在社会科学领域的渗透与应用，会带来数据密集型科学与社会科学的交叉融合发展，推动社会科学的学科建设方向由传统走向现代、由经验转向科学；另一方面，借助数据密集型科学发现基于数据驱动的研究优势能够有效提升社会科学研究的速度、效率和效果，进一步推动社会科学研究范式的转型，且人文主义与科学主义相结合的混合研究将成为社会科学研究的主流范式。（剩余22440字）