结构可靠度求解的自适应细分重要抽样法

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摘要：传统的结构可靠度求解方法在处理呈非正态、多变量、小失效概率以及功能函数非线性的问题时，很难以较低成本获得满意的精度。为克服现有方法的不足，将通用生成函数、自适应细分原理和重要抽样技术相结合，提出结构可靠度求解的自适应细分重要抽样法。根据自适应细分原理，对临界域进行细分，减少离散区间长度，通过递归操作对随机变量进行非均匀自适应细分，得到失效域概率以及细分后的临界域，并由复合运算获得临界域的结构通用生成函数。（剩余14271字）

试读结束

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