利用多源数据提升漏损监控精度探讨

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引言

漏损问题长期困扰城市管网及能源系统运行,直接导致资源浪费、经济损失及环境风险。传统监控方法主要依赖单一传感器数据或统计分析模型,在复杂管网和多变环境下存在精度不足、漏判和误判率高等问题。随着传感器技术、信息技术及数据分析方法的发展,多源数据融合成为提升漏损监控精度的重要手段。多源数据包括实时传感器测量数据、历史业务运营记录以及外部环境信息,通过数据预处理、融合算法和一致性保障,可实现对异常事件的快速识别和精确定位。(剩余5361字)

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