AI驱动的人力资源招聘与培训新模式研究

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引言

人工智能技术的深度融合正推动人力资源管理范式的系统性重构。在政策支持与技术演进的双重驱动下,智能招聘系统依托自然语言处理与行为预测模型重塑人才筛选机制;自适应培训平台基于动态知识图谱实现个性化学习路径规划;绩效管理模块借助情感计算与多源数据分析优化员工发展评估体系。然而,技术赋能的进程也伴随着数据安全风险、算法公平性缺失以及人机协作失衡等伦理挑战。(剩余5266字)

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