基于Borderline-SMOTE和OOA-SVM的心脏病诊断预测模型

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摘要：为实现心脏病精准预测，构建了一种预测准确率较高的心脏病诊断预测模型.首先对原始数据集进行pearson相关性分析和归一化处理；然后采用过采样技术Borderline-SMOTE算法，平衡训练数据集的少数类；之后利用鱼鹰优化算法（Osprey Optimization Algorithm， OO（剩余9583字）

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