基于BERT语义分析的短文本分类研究

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摘要：为了提升短文本分类效果，解决一词多义带来的短文本分类精度不高的问题，提出一种基于BERT 语义分析的短文本分类模型，通过建立BERT词向量实现文本语义表示，解决文本词的二义性问题，同时对输出的各个词（字）向量进行融合，获得最后的文本语义表示向量，实现短文本分类．实验数据采用今日头条中文短文本数（剩余5183字）

试读结束

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