基于复合分位数回归的最小二乘模型平均

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摘要：在所有预测候选模型都可能是错误指定的情况下，提出了一种稳健的复合分位数回归模型平均方法．在一定正则条件下，证明了该方法不受回归变量排序问题的影响，且该方法具有渐近最优性．仿真结果验证了该方法的优良性．

关键词：复合分位数;模型平均;最小二乘;渐近最优性

中图分类号：O２１３．９ 文献标志码（剩余2881字）

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