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摘 要:针对互花米草(Spartina alterniflora)传统实地调查方法工作量大、成本高、效率低等问题,该研究基于遥感技术,探讨适用于林业基层互花米草调查工作的方法。研究基于高分辨率卫星影像,采用ArcGIS Pro软件中集成的深度学习工具对台山市遭受互花米草入侵的海岸带进行语义分割,在缺少编程先验知识的情况下快速识别互花米草图斑。(剩余9767字)
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基于高分卫星影像与深度学习的广东省台山市互花米草识别
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