基于改进YOLOv7的高垄草莓成熟度实时检测研究

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摘  要：针对光照、遮挡、果实密集以及分布不均衡等复杂环境造成草莓识别不准确问题，该文提出一种基于YOLOv7的改进模型为YOLOv7-SCC，制作草莓样本数据集建立真实采摘的复杂环境数据，首先，使用轻量级特征提取网络ShuffleNetv2替换YOLOv7主干网络，实现轻量化的同时有效减少模型参数量；其次，引入CBAM注意力机制模块，从而增强特征网络对草莓区域的识别；最后，选用内容感知特征重组（CARAFE）上采样来扩展特征融合网络中的感受野并充分利用语义信息。（剩余9474字）

试读结束

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