基于红外图像特征参量和GK-SVM算法的复合绝缘子劣化诊断方法研究

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摘要：

复合绝缘子劣化、 局部温升已成为输电系统运行过程中的严重问题， 红外图像可用于复合绝缘子发热的识别， 但复合绝缘子发热影响因素复杂、 缺乏有效识别方法等问题制约了红外图像的有效应用。 考虑风速、 湿度、 碳化通道长度、 水分侵入等条件， 建立了复合绝缘子碳化通道电—热—流多物理场仿真模型， 系统研究了劣化复合绝缘子发热的影响因素， 并提出基于环境输入参量及红外图像特征参量的粒度高斯核支持向量机（GK-SVM）故障识别方法。（剩余14600字）

试读结束

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