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摘要:
高光谱成像技术具有快速、 无损检测的特点, 尤其在农作物生长监测方面具有广阔的应用前景。 叶片氮含量是评估作物生长状况的重要指标之一, 对诊断作物生长状况和制定精准施肥策略至关重要。 通过获取柑橘叶片高光谱和检测叶片氮含量, 探索二者的数学关系与模型, 旨在建立柑橘叶片氮含量高光谱监测技术。(剩余14854字)
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基于混合蝙蝠智能算法优化PLSR的柑橘叶片氮含量预测方法
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