基于被动水声信号的加州鲈摄食强度识别

打开文本图片集

摘要：

为解决高密度养殖加州鲈摄食强度识别难的问题， 实现加州鲈的精准投喂， 提出了一种基于被动水声信号的加州鲈鱼群摄食强度识别方法。 该方法以高密度养殖条件下的加州鲈为研究对象， 采用摄食声信号采集装置获取加州鲈鱼群的摄食声信号， 经预处理后提取摄食声信号的多种特征， 通过随机森林、 皮尔逊（Pearson）相关性分析及主成分分析筛选出较为重要的特征， 基于粒子群算法（particle swarm optimization， PSO）和多层感知机（multi-layer perceptron， MLP）建立PSO-MLP鱼群摄食强度识别模型。（剩余15037字）