融合多尺度与坐标注意力的城市扩张模拟

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摘要：

针对基于机器学习的元胞自动机在土地覆被变化模拟中存在的尺度效应和非平稳性特征提取不充分等问题， 构建了ASPP（空洞空间金字塔池化）-CRA（坐标注意力）Unet-CARS（基于多类随机斑块种子）耦合模型。 以成渝地区双城经济圈2012、 2016、 2020年实际城市土地利用变化数据为例， 设计2组实验验证了模型的性能， 并将其应用于预测2024年及2028年的城市扩张模式。（剩余19970字）

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