鱼病实时检测系统的研制与试验

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摘要：为实现集约化水产养殖中的鱼类因病毒细菌等感染体表病症的快速、准确识别，帮助养殖户快速了解养殖池内的鱼病危害程度和分布情况，基于改进的YOLOv5结合嵌入式技术设计一套鱼病的快速检测系统。使用改进过的YOLOv5神经网络模型生成鱼病的候选框，实现对鱼病的快速定级分类。检测系统根据候选框的数据对鱼病进行计数、分类，鱼病危害分类按正常、轻度、重度划分，结合患病鱼数形成对鱼病危害程度定量化测评的体系，最后引入GPRS模块获取检测点的位置信息，在软件端形成鱼病的热力图。（剩余13956字）

试读结束

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