基于改进YOLOv4-Tiny的自然环境下油茶果识别方法

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DOI： 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2023.10.030

李庆松， 康丽春， 饶洪辉， 等. 基于改进YOLOv4-Tiny的自然环境下油茶果识别方法［J］. 中国农机化学报， 2023， 44（10）： 224-230

Li Qingsong， Kang Lichun， Rao Honghui， et al. Recognition method of Camellia oleifera fruit in natural environment based on improved YOLOv4-Tiny ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（10）： 224-230

摘要：

针对自然环境下油茶果目标因被枝叶遮挡、重叠、果实颜色与叶片颜色相近等因素出现错检和漏检问题，提出一种基于改进YOLOv4-Tiny的自然环境下油茶果识别方法。（剩余13689字）