基于GoogLeNet的玉米籽粒破损及霉变在线辨识方法

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DOI： 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2023.10.013

林杰， 王发赢， 姚艳春， 等. 基于GoogLeNet的玉米籽粒破损及霉变在线辨识方法［J］. 中国农机化学报， 2023， 44（10）： 87-92

Lin Jie， Wang Faying， Yao Yanchun， et al. Online identification method of corn kernel damage and mildew based on GoogLeNet ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（10）： 87-92

摘要：

针对采集的玉米籽粒图像存在冗余信息多、目标区域占比小、目标位置具有随机性等问题，提出一种基于颜色空间（HSV）阈值分割的玉米籽粒图像切片处理方法，提高玉米籽粒破损及霉变的辨识准确率。（剩余13315字）