一种煤矿井下多目标检测算法
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关键词：煤矿井下多目标检测；YOLOv8n；动态蛇形卷积；CA 注意力机制；特征提取；特征融合
中图分类号：TD67 文献标志码：A
0引言
煤矿井下环境复杂、设备密集及作业人员多，易存在安全隐患。目前，许多研究人员通过煤矿井下视频监控图像进行安全状态实时监测与预警，并取得了丰富成果[1-2]。然而，由于固定视角下的视频监控图像覆盖多目标且尺度分布不均衡、井下光照强度分布不均干扰目标可视化特征，造成对复杂环境下小目标的精准检测难度大，易出现漏检和误检[3]。（剩余7050字）