基于深度学习的输送带跑偏状态智能监测方法

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关键词：带式输送机；跑偏监测；直线检测；输送带边缘识别；深度学习；YOLOv5

中图分类号：TD528 文献标志码：A

0引言

带式输送机作为矿山运输的主力装备之一，具有可连续运输、运距长、运量大、能耗低等显著优点，目前正向着高效节能驱动、运行状态精确感知、智能无人运维等方向发展[1-2]。输送带跑偏作为带式输送机最常见的故障之一，严重时将导致输送带异常磨损或撕裂，造成财产损失[3-4]。（剩余5011字）

试读结束

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