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摘要:传统的带式输送机异常状态识别采用人工巡检或机械综合保护系统进行检测,人工巡检劳动强度大、效率低、难以准确发现故障等,机械综合保护系统易造成误判,识别效果不佳,已无法满足煤炭行业智能化需求。随着机器视觉、深度学习和工业以太网技术发展,视频 AI 技术成为煤矿带式输送机异常状态智能识别的研究热 点。(剩余28041字)
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煤矿带式输送机异常状态视频AI识别技术研究
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