基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：传统基于度量学习的煤矿井下行人重识别方法中，由于度量学习忽略正负样本绝对距离，造成损失函数梯度消失或梯度弥散，导致井下人员位置信息识别精度不高。针对该问题，提出了一种基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法。首先，采用基于手工设计特征的井下人员特征提取方法，对颜色空间、纹理空间等特征进行手动加工提炼，丰富特征维度。（剩余13093字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人