基于深度学习的相干循环平稳信号波达方向估计

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摘要：针对传统解相干的多重信号分类（MUSIC）算法在小信噪比和非平稳信号的情况下识别精度不高的问题，提出了一种结合了深度学习的波达方向（DOA）估计算法。该算法采用线性等距阵列接收相干的循环平稳信号，针对循环平稳信号的循环频率求出循环自相关函数并构造数据矢量矩阵，再将所得的矩阵通过矢量奇异值法分解，最后再将分解后的矩阵输入到训练好的卷积神经网络中得到DOA估计的结果。（剩余12996字）

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