利用邻域k 元节点组信息的节点结构相似性判定方法
打开文本图片集
摘要：复杂网络中的节点往往形成一些频繁出现且具有特定局部连接模式的高阶子结构，利用这些高阶子结构可以更好地刻画网络的拓扑特征及相关功能模块。通过度量节点间的结构相似性，有助于研究拓扑结构中节点之间的交互模式，理解复杂网络的局部结构和功能。为更充分利用节点邻域的高阶结构信息，提出了一种利用节点邻域内的k 元节点组标签信息的结构相似性判定方法GANNLI（Group-based Aggregated Neighborhood Label Information）。（剩余14789字）