融合协同过滤的自组织神经网络多样化产品推荐

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摘要：针对个性化推荐算法推荐结果容易存在冗余的问题，提出了一种融合协同过滤的自组织神经网络的多样化产品推荐方法。首先通过用户对产品的评分构建用户-产品、用户产品类别评分表，进而采用协同过滤算法得到基于评分相似用户的产品推荐列表；其次，将用户向量输入到自组织神经网络中聚类相似用户，利用相似用户查找目标用户可能感兴趣的产品类别，形成多样化推荐列表；最后，融合两个推荐列表形成满足多样化和准确性的产品推荐结果。（剩余14708字）

试读结束

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