基于多健康因子和IPSO LSTM模型的锂电池健康估计

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摘要： 提出了一种基于多健康因子的改进粒子群优化算法（IPSO）优化长短期记忆（LSTM）模型的锂离子电池健康状态（SOH）估计方法。从在线测量的电压、电流、温度曲线中提取13个备选健康因子，利用皮尔逊相关系数分析最终获得4个健康因子作为IPSO LSTM模型的输入，通过试验验证所选健康因子的适应性，实现SOH准确预测。（剩余12688字）

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