基于GWO-LSTM的柴油机NOx排放预测

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摘要： 柴油机NOx是机动车主要的有害排放物质，精确测量NOx排放有利于SCR尿素喷射的控制从而减少排放，而现有的氮氧传感器和通过标定获得的排放MAP均难以实现瞬态条件下NOx的实时测量。使用主成分分析法（PCA）对全球统一瞬态试验循环（WHTC）的柴油机工况参数进行降维处理，基于长短期记忆神经网络（LSTM）搭建柴油机NOx实时预测模型，并利用灰狼优化算法（GWO）对LSTM模型进行参数优化。（剩余13435字）

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