基于MCKD-HED-CNN的连杆轴承故障诊断

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摘要：  针对强背景噪声干扰下连杆轴承故障诊断难的问题，提出了基于MCKD-HED-CNN的连杆轴承故障诊断方法。首先采用最大相关峭度解卷积（MCKD）对获取的信号进行降噪处理，增强信号中因故障引起的周期性冲击，其次通过Hilbert包络解调（HED）进一步增强周期性冲击，最后将故障特征通过对称点模式（SPD）映射到极坐标图上，并将SDP图像输入CNN网络进行训练，建立连杆轴承故障诊断模型。（剩余11819字）

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