基于HPO-LSTM的柴油机NOx虚拟预测技术研究

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摘要：  在严格的排放法规面前，柴油机后处理系统发挥了不可估量的作用，而获取NO  x 排放是后处理系统中SCR装置得以正常工作的前提之一。建立一种使用猎人猎物优化（HPO）算法优化长短期记忆（LSTM）网络的虚拟预测模型，实现对柴油机NO  x 排放准确预测，以代替现有物理传感器或作为并行装置监控其运行。（剩余15020字）

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