突发事件网络舆情趋势的影响因素分析及预测

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摘 要：以微博平台为研究对象，聚焦突发事件的网络舆情传播，旨在识别和量化影响舆情趋势的关键因素，并利用机器学习技术构建精准预测模型。通过网络爬虫技术收集27 422条相关微博数据，提取内容特征、用户互动行为等多维特征，采用聚类算法分类微博内容，结合随机森林算法预测转发量。结果表明，评论数和点赞数对舆情传播的影响最显著，模型预测准确率高达87%，为优化舆情应对策略提供科学依据。（剩余8801字）

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