基于空间插值技术的深圳市 PM2.5时空分布特征分析

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摘要： 为研究深圳市 PM2.5的时空分布特征，获取了 全 市 11个空气质量国控监测 站 点 2015 2019年的PM2.5逐时数据，利用计算机语言 Python对数据进行预处理，在此基础上综合采用时序数据统计分析、空间插值技术和相关性分析揭示 PM2.5的时 、 空间变化规律。结果显示：深圳市 2015 2019年 PM2.5浓度总体呈现出西高东低，北高南低 的空间分布格局， PM2.5高浓度天数和高浓度区域面积逐年减少，空气质量呈现出明显的好转趋势 各监测站点的 PM2.5年浓度均 值在 18 38μg/m3之间波动 主要表现为先下降后小幅回升然后又下降 季浓度均值在 10 54μg/m3之间波动 呈现出明显的 冬季 >秋季 >春季 >夏季 的季节性变化规律 月浓度均值多以 6月份为中心，呈现出 V 字型分布规律；日浓度均值超标天数占比最多不超过 8%，且超标天数占比逐年下降；各监测站点的 PM2.5日浓度均值变化的一致性与各站点之间的空间距离关系不 强。（剩余8787字）