基于人工智能算法的医学类大学生学习倦怠预警与干预研究

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［摘 要］医学类大学生由于学习周期长、学习内容枯燥、专业技能要求高等原因，出现学习倦怠的现象较为普遍。为应对医学类大学生学习倦怠的问题，研究基于人工智能算法建立医学类大学生学习倦怠的预警模型，提出有效的干预措施。论文首先分析学生学习倦怠的特征信息，包括生理特质信息、学习信息和心理健康指标。通过采集相关数据，借助人工智能算法对之进行分析，识别学生个体的倦怠情况，并通过学习倦怠预警系统对解决倦怠问题提出措施建议。（剩余8211字）

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