基于BP神经网络的EHB主缸液压力估计

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【摘要】电子液压制动（EHB）系统主缸液压力估计对降低EHB的传感器依赖性至关重要，基于BP神经网络进行主缸液压力估计。首先开展了实车道路试验，并采集车速、主缸活塞位移、主缸活塞速度和主缸液压力等数据。然后，以主缸活塞位移和主缸活塞速度为特征输入、以实际主缸液压力为目标输出，建立BP神经网络。采用训练集数据及梯度下降算法对BP神经网络进行训练。（剩余10174字）

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