基于中智集的自适应阈值边缘检测算法

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【摘要】为提升边缘检测的速度、精度及抗噪性，提出了一种基于中智集的自适应阈值边缘检测算法，该算法通过边窗滤波算法代替传统滤波算法进行去噪；改进中智集获取算法，将图像分割为T、F、I 3个子集，减少处理时间；提出自适应阈值提取算法，缩短阈值提取时间；最后融合分割信息，获取边缘特征。试验表明，该算法在处理不同噪声时效果优于最新研究的基于最大熵的中智集边缘检测算法（NMNE），在保证精度的同时显著提升了检测速度。（剩余11002字）

试读结束

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