基于Python的多媒体素材智能处理工具开发及其在高职实训中的应用

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一、前言

高职院校师生在教学过程中日均接触图像、音频及视频等超过3.5种素材，处理任务达5次以上，对工具的实用性与智能水平提出了高出传统工具 80% 的要求。在编程语言超过100种的多样化背景下，Python凭借其不足50行代码实现复杂功能的简洁性与超过200个强大专业库（如OpenCV、Pillow、FFmpeg、Librosa）的全面支持，在教育及内容处理领域获得了超过 85% 的广泛应用率。（剩余7541字）

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