大数据时代下用户行为数据分析与个性化推荐系统构建

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一、前言

现在网络中的信息越发纷繁复杂，用户想找到真正有用的内容变得越来越难。一刀切的推荐方式已经没办法满足用户越来越多样的需求[。随着手机、电脑，甚至各种智能设备的普及，用户每天都会在各种平台上留下很多行为记录，包括点击了什么、看了多久、搜了哪些词。这些看似琐碎的数据，其实隐藏了很多关于“用户是谁”“他喜欢什么”的线索。（剩余5435字）

试读结束

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