人工智能算法在GNSS高精度定位数据处理中的优化实践

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一、前言

随着智能交通、自动驾驶、地质监测等领域的快速发展，对空间定位的精度和稳定性提出了更高要求。传统GNSS技术尽管支撑着全球 >80% 的定位应用市场，但其在密集城市峡谷、室内环境或信号受遮挡区域的可用性常低于 60% ，多径效应导致的定位误差可达 10m 以上，且RTK等增强技术在高动态场景下的初始化时间仍需30秒以上。（剩余5209字）

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