基于多源数据融合的炼化设备缺陷实时诊断与智能决策系统

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一、前言

炼油化工行业是一个技术、资金和风险高度密集的工业，其生产设备规模大，工艺复杂，设备结构复杂。反应器、压缩机、泵群、大型机组、高温炉、压力容器和管线等重要设备是保证全产业链正常运转的物理核心[。在长期服役过程中，由于机械、热力、化学和材料老化等多因素的共同影响，设备性能劣化，出现了各种隐患，甚至出现非正常停机或引起严重的安全问题，给企业带来重大经济损失。（剩余6445字）

试读结束

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