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一、前言
当前养护管理实践中,交通流量监测与路面病害检测往往相互独立,缺乏系统性的关联分析和协同决策机制。深度学习技术的快速发展为解决这一难题提供了新的技术路径,其强大的特征提取和模式识别能力能够有效挖掘交通流量与路面发展之间的内在规律,实现精准预测和智能决策,对提升道路养护管理水平具有重要的理论价值和实践意义。(剩余6829字)
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基于深度学习的交通流量与路面病害预测养护研究
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